Data Warehouse

Selon Maxence

Senior Data Engineer

Swile

Qu’est-ce qu’un Data warehouse ? 

Un Data warehouse, ou entrepôt de données, est un environnement de stockage central de données structurées, provenant d’une ou plusieurs sources distinctes. Les Data warehouses permettent de stocker des données actuelles et historiques, qui sont ensuite utilisées pour créer des rapports analytiques destinés aux différentes équipes de l’entreprise.

Comment fonctionne un Data warehouse ? 

La construction du Data Warehouse repose sur le processus Extraire, Transformer, Load (ETL). 

Le processus ETL, est un enchaînement de tâches informatiques permettant de récupérer (extract) des données brutes de plusieurs data sources, avant de pouvoir les modifier (transform) selon des règles business bien définies et les stocker (load) dans une base de données dans un format directement exploitable par les différentes équipes de l’entreprise.

Ainsi, grâce à ce processus, le data warehouse reçoit des données structurées, qu’il stocke et qu’il met à disposition pour que les analystes les utilisent.

Data Warehouse ou Data Lake ? 

Le Data Warehouse diffère du Data Lake sur plusieurs points. Ainsi, le choix d’opter plutôt pour l’un que l’autre dépend des données que vous souhaitez stocker, mais surtout des besoins métier liés à ces données. 

Data WarehouseData Lake
TéléchargementSeulement de la donnée structuréeTout type de données
StockageCoûteux de stocker de large volumeCoûts de stockage flexible
ModélisationLe modèle doit répondre à une série de questionsPas de questions initiales
Timing de l’analyseTemps de décalage en la mise en place et l’analyseL’analyse peut débuter directement
RéactivitéDes modifications au modèle prennent du tempsLes modèles et les requêtes sont rapidement reconfigurés
UsageLes équipes techniquesLes équipes marketing et data science

Quels outils utiliser pour construire un Data Warehouse ? 

Il existe plusieurs outils pour mettre en place un entrepôt de données. Voici les plus populaires :

Oracle. Oracle est essentiellement le nom de référence en matière de bases de données relationnelles et d’entreposage de données. La base de données Oracle permet un stockage de données haute performance, évolutif et optimisé. 

Microsoft Azure. Azure SQL data warehouse est une base de données relationnelle de Microsoft basée sur le cloud. Vous pouvez l’utiliser pour le chargement/traitement de données à l’échelle du pétaoctet et la production de rapports en temps réel. 

IBM. De même, IBM propose une solution de data warehouse dans le cloud avec la possibilité d’exécuter des requêtes SQL souples et performantes, accompagnées de méthodes d’apprentissage automatique.

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