Formation IA pour l’optimisation des Processus en Cabinet Médical

Optimisez la gestion de votre cabinet médical grâce à notre formation en IA et outils spécialisés.

Conçus sur-mesure par des experts IA en poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, notre formation IA pour l’Optimisation des Processus en Cabinet Médical vous offre une expérience complète et pratique sur les meilleurs plateformes et logiciels d’IA (Doctolib, Maiia, Hellocare, Weda, Medistory, Axisanté, etc)..

Apprenez auprès d’experts en IA, data et gestion médicale. Bénéficiez de l’expertise de leaders en poste pour comprendre et appliquer ces technologies dans votre cabinet.

Une formation sur-mesure, conçue avec Prestonn et On train, pour aider les professionnels de santé à exploiter la data et l’IA et optimiser leur gestion.

Apprenez par la pratique grâce à des études de cas et des exercices concrets, directement inspirés du quotidien des cabinets médicaux, pour une appropriation rapide des outils et techniques.

Formez-vous selon vos contraintes :

📅 Date :
Session 1 : 3 avril 2025 (15h – 18h)
Session 2 : 10 avril 2025 (15h – 18h)

Durée : Deux demi-journées de 3h30 chacune, soit 7 heures au total

📍 Lieu : Paris, 75002

💻 Format : En présentiel pour une immersion totale avec les experts

Ce que vous apprendrez pendant ce training...

Ce programme de formation en IA pour l’optimisation des processus en cabinet médical, conçu avec Prestonn et des experts en poste, vous permettra notamment de :

01

Comprendre comment l’IA peut automatiser et améliorer la gestion des cabinets médicaux.

02

Identifier les outils adaptés aux besoins d’un cabinet libéral.

03

Analyser les gains en productivité et en relation patient.

04

Anticiper les défis et mettre en place des stratégies d’optimisation.

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Découvrez notre programme de formation IA pour l’Optimisation des Processus en Cabinet Médical

Partie 1

Introduction à l’IA appliquée à la gestion médicale

  • Définition et principes de l’IA pour l’automatisation des tâches administratives.
  • Différences entre IA et automatisation classique.
  • Exemples d’optimisation de la gestion des flux patients.

Cas d’usage concrets dans les cabinets médicaux :

  • Planification et gestion des rendez-vous : IA prédictive pour réduire les annulations.
  • Gestion des tâches administratives : Facturation automatisée, traitement des documents médicaux.
  • Outils de télémédecine : Suivi des patients et consultations à distance.
  • Assistant de consultation : IA de retranscription et structuration des notes médicales.
  • Aide au diagnostic et à la prescription : Outils analysant les symptômes et suggérant des traitements adaptés.

📝

👥 Ateliers et retour d’expérience

  • Mise en situation avec des solutions de gestion IA.
  • Témoignages de praticiens ayant digitalisé leur cabinet.
  • Gestion des tâches administratives : Facturation automatisée, traitement des documents médicaux.

Partie 2

Outils et solutions IA pour les professionnels de santé :

  • Présentation des plateformes et logiciels les plus utilisés : Doctolib, Maiia, Hellocare pour la gestion patient, intégration aux logiciels métiers (Weda, Medistory, Axisanté) et IA conversationnelle
  • Démonstration d’une solution d’automatisation des rendez-vous et de la gestion administrative.

Gains attendus et optimisation du cabinet médical :

  • Réduction du temps administratif et des coûts de gestion.
  • Amélioration du suivi patient et de la relation médecin-patient.
  • Diminution des erreurs et des oublis (ex. rappels de consultations, suivi post-opératoire).
  • Analyse coût-bénéfice : combien l’IA peut réellement faire économiser ?

Sécurisation des données et enjeux réglementaires :

  • RGPD et cybersécurité : assurer la protection des données médicales.
  • Confiance des patients et transparence sur l’usage des outils IA.
  • Bonnes pratiques pour sécuriser son cabinet face aux risques numériques.

📝

👥 Atelier pratique en groupe

Testez une solution d’IA pour automatiser la prise de rendez-vous et la gestion administrative, en intégrant Doctolib ou Maiia à un logiciel métier comme Weda ou Axisanté.

Apprenez avec notre trainer expert en IA Générative & Médecine

En poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, il vous livrera ses meilleures méthodes et vous partagera ses réussites comme ses échecs

Adrien Morvan

Data science Manager

Entreprises notables :

Doctolib

Molotov

Criteo

Se former avec Adrien

Adrien Morvan est actuellement Data Science Manager chez Doctolib, après avoir été Lead ML Engineer chez Molotov TV. Avec une expertise en machine learning et computer vision, il contribue à l'innovation dans le secteur de la santé numérique, alliant compétences techniques et leadership pour transformer les services médicaux.

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L'intelligence artificielle transforme la médecine en améliorant le diagnostic, la prise de décision et la gestion des patients. Que ce soit en radiologie, en cardiologie ou encore en psychiatrie, l’IA s’impose comme un véritable assistant pour optimiser votre quotidien sans jamais remplacer votre expertise.

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