Boostez votre pratique médicale avec l’IA, un outil d’assistance sans remplacer votre expertise.
Conçus sur-mesure par des experts IA en poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, notre formation IA pour l’Exercice de la Médecine vous offre une expérience complète et pratique sur les derniers outils et solutions d’IA.
Nos formations sont conçues et animées par des experts IA en poste dans les entreprises les plus innovantes. Profitez de leur savoir-faire pour découvrir les derniers outils et solutions d’IA appliqués à l’exercice de la médecine et à la gestion de cabinet.
Co-construit par Prestonn et On train, ce programme vous aide à intégrer l’IA pour optimiser votre gestion, automatiser vos tâches et améliorer votre efficacité au quotidien.
Grâce à des études de cas réels issues du secteur médical, expérimentez les meilleures pratiques et outils IA adaptés à votre activité. Repartez avec des solutions concrètes et applicables immédiatement.
Formez-vous selon vos contraintes :
📅 Date :
Session 1 : 3 avril 2025 (15h – 18h)
Session 2 : 10 avril 2025 (15h – 18h)
⏳ Durée : Deux demi-journées de 3h30 chacune, soit 7 heures au total
📍 Lieu : Paris, 75002
💻 Format : En présentiel pour une immersion totale avec les experts
Ce que vous apprendrez pendant ce training...
Ce programme IA et Data, conçu avec des experts en IA appliquée à la santé, vous aidera à optimiser la gestion de votre cabinet médical :
01
Comprendre les principes fondamentaux de l’IA appliquée à la médecine
02
Explorer les cas d’usage de l’IA par spécialité médicale.
03
Découvrir les outils et solutions d’IA sur le marché.
04
Analyser les bénéfices, les limites et les enjeux éthiques de l’IA en santé.
Découvrez notre programme de formation IA pour l'Exercice de la Médecine
Partie 1
✔
Introduction à l’IA et son fonctionnement en médecine :
- Définition de l’Intelligence Artificielle (IA) et ses principales approches
- Machine Learning, Deep Learning, et réseaux de neurones : comment fonctionnent-ils ?
- L’IA et les données médicales : extraction, structuration et exploitation.
- Défis liés à l’entraînement des algorithmes et aux biais des données.
✔
Panorama des cas d’usage de l’IA en médecine :
- Radiologie & imagerie médicale : Analyse d’images automatisée, détection de pathologies.
- Oncologie : Médecine personnalisée et analyse moléculaire.
- Cardiologie : Prédiction des risques cardiovasculaires.
- Ophtalmologie : Détection de la rétinopathie diabétique.
- Dermatologie : Identification des lésions cutanées suspectes.
- Psychiatrie : Analyse de la parole et des comportements pour la détection précoce des troubles mentaux.
- Médecine générale et urgences : Aide au triage et diagnostic assisté.
📝
👥 Atelier pratique en groupe
- Études de cas réels : présentation de patients et comment l’IA aurait pu intervenir.
- Retours d’expérience de professionnels utilisant déjà l’IA en médecine.
- Discussion ouverte sur les attentes et les craintes des participants.
Partie 2
✔
Les outils et plateformes d’IA disponibles sur le marché :
- Présentation des solutions d’IA :IBM Watson Health, Google DeepMind, Viz.ai, Aidoc, PathAI, outils intégrés aux Dossiers Patients Informatisés (DPI), applications mobiles et dispositifs connectés exploitant l’IA.
- Démonstration d’un outil d’IA appliqué au diagnostic médical.
- Critères pour choisir une solution IA adaptée à son exercice.
✔
Gains attendus et limites de l’IA en santé :
- Amélioration de la rapidité et de la précision des diagnostics.
- Réduction de la charge cognitive et administrative des médecins.
- IA et relation patient : complémentarité ou risque de déshumanisation ?
- Limites techniques et fiabilité des algorithmes.
✔
Aspects réglementaires, éthiques et acceptabilité :
- Régulation de l’IA en santé (RGPD, certification des outils médicaux).
- Gestion des données patients et protection de la vie privée.
- Acceptabilité par les médecins et les patients : quelles résistances ?
- Comment intégrer l’IA de manière éthique et responsable ?
📝
👥 Atelier pratique en groupe
Testez un outil d’IA en santé, comparez les solutions du marché et analysez leurs bénéfices, limites et enjeux éthiques pour choisir la plus adaptée à votre pratique médicale.
Apprenez avec notre trainer expert en IA Generative & Médecine
En poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, il vous livrera ses meilleures méthodes et vous partagera ses réussites comme ses échecs
Fabien Cros
Data & AI Lead for Manufacturing
Entreprises notables :
Artefact
Accenture
Se former avec Fabien
Après 10 ans de conseil en Data chez Accenture puis Artefact, il pilote maintenant les solutions Data et IA chez Google France. Il est au cœur du développement des IA les plus avancées du secteur et a développé une connaissance fine du fonctionnement de ces nouvelles technologies. Via On train, il partage son savoir avec pragmatisme et passion depuis 2022.
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Expertise
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Benoit de La Porte
CEO d'On train
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