Boostez votre pratique médicale avec l’IA.
On train et Prestonn s’associent pour créer L’essentiel de l’IA pour les médecins, un programme unique dédié à la formation des médecins aux enjeux de l’IA. Conçue par des experts IA issus des entreprises les plus innovantes, notre formation IA conçue pour les médecins vous offre une expérience complète et pratique sur les derniers outils d’IA pour améliorer vos diagnostics, optimiser votre prise en charge et comprendre les enjeux éthiques liés à leur utilisation.
Apprenez auprès d’experts en IA et bénéficiez de l’expertise de leaders en poste pour comprendre et appliquer ces technologies à l’exercice de la médecine.
Une formation sur-mesure, conçue avec Prestonn et On train, pour aider les professionnels de santé à exploiter la data et l’IA et optimiser leur gestion.
Grâce à des études de cas réels issues du secteur médical, expérimentez les meilleures pratiques et outils IA adaptés à votre activité. Repartez avec des solutions concrètes et applicables immédiatement.
📅 Dates :
Session 1 : Jeudi 5 juin 2025 (14h30 – 18h)
Session 2 : Jeudi 12 juin 2025 (14h30 – 18h)
⏳ Durée : Deux demi-journées de 3h30 chacune, soit 7 heures au total
📍 Lieu : Paris, 75002
💰 Tarif : 1 500€ HT par participant
💻 Format : En présentiel pour une immersion totale
Ce que vous apprendrez pendant cette formation.
Ce programme de formation IA conçue pour les médecins par nos experts, vous aidera à comprendre l’IA et son fonctionnement en médecine.
01
Comprendre les principes fondamentaux de l’IA appliquée à la médecine
02
Explorer les cas d’usage de l’IA par spécialité médicale.
03
Découvrir les outils et solutions d’IA sur le marché.
04
Analyser les bénéfices, les limites et les enjeux éthiques de l’IA en santé.
Découvrez notre formation IA conçue pour les médecins.
Partie 1
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Introduction à l’IA et son fonctionnement en médecine :
- Définition de l’Intelligence Artificielle (IA) et ses principales approches
- Machine Learning, Deep Learning, et réseaux de neurones : comment fonctionnent-ils ?
- L’IA et les données médicales : extraction, structuration et exploitation.
- Défis liés à l’entraînement des algorithmes et aux biais des données.
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Panorama des cas d’usage de l’IA en médecine :
- Radiologie & imagerie médicale : Analyse d’images automatisée, détection de pathologies.
- Oncologie : Médecine personnalisée et analyse moléculaire.
- Cardiologie : Prédiction des risques cardiovasculaires.
- Ophtalmologie : Détection de la rétinopathie diabétique.
- Dermatologie : Identification des lésions cutanées suspectes.
- Psychiatrie : Analyse de la parole et des comportements pour la détection précoce des troubles mentaux.
- Médecine générale et urgences : Aide au triage et diagnostic assisté.
📝
👥 Atelier pratique en groupe
- Études de cas réels : présentation de patients et comment l’IA aurait pu intervenir.
- Retours d’expérience de professionnels utilisant déjà l’IA en médecine.
- Discussion ouverte sur les attentes et les craintes des participants.
Partie 2
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Les outils et plateformes d’IA disponibles sur le marché :
- Présentation des solutions d’IA : Google DeepMind, Aidoc, PathAI, etc.
- Démonstration d’un outil d’IA appliqué au diagnostic médical.
- Critères pour choisir une solution IA adaptée à son exercice.
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Gains attendus et limites de l’IA en santé :
- Amélioration de la rapidité et de la précision des diagnostics.
- Réduction de la charge cognitive et administrative des médecins.
- IA et relation patient : complémentarité ou risque de déshumanisation ?
- Limites techniques et fiabilité des algorithmes.
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Aspects réglementaires, éthiques et acceptabilité :
- Régulation de l’IA en santé (RGPD, certification des outils médicaux).
- Gestion des données patients et protection de la vie privée.
- Acceptabilité par les médecins et les patients : quelles résistances ?
- Comment intégrer l’IA de manière éthique et responsable ?
📝
👥 Atelier pratique en groupe
Testez un outil d’IA en santé, comparez les solutions du marché et analysez leurs bénéfices, limites et enjeux éthiques pour choisir la plus adaptée à votre pratique médicale.
Apprenez avec notre trainer expert en IA Generative & Médecine
En poste dans les entreprises les plus innovantes du marché, il vous livrera ses meilleures méthodes et vous partagera ses réussites comme ses échecs
Fabien Cros
Data & AI Lead for Manufacturing
Entreprises notables :
Artefact
Accenture
Se former avec Fabien
Après 10 ans de conseil en Data chez Accenture puis Artefact, il pilote maintenant les solutions Data et IA chez Google France. Il est au cœur du développement des IA les plus avancées du secteur et a développé une connaissance fine du fonctionnement de ces nouvelles technologies. Via On train, il partage son savoir avec pragmatisme et passion depuis 2022.
LIVRE BLANC
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Comment faire financer ma formation ?
On train est un organisme de formation professionnelle, certifié Qualiopi depuis décembre 2020. Tous nos programmes de formation sont donc éligibles aux financements par les OPCO (médecins salariés et centres de santé).
Pour les médecines libéraux, plusieurs aides et organismes existent notamment le Développement Professionnel Continu (DPC) et Le Fonds Interprofessionnel de Formation des Professionnels Libéraux (FIF PL).
Le financement de la formation continue dépend principalement de votre statut. Pour savoir plus, vous pouvez contacter directement les organismes de financement.