⌛️ 6min
🧠 Rédiger des prompts efficaces : les bases du Prompt Engineering
Dans un monde où l’intelligence artificielle générative devient un levier de productivité incontournable pour les entreprises, savoir interagir efficacement avec des modèles comme ChatGPT est devenu une compétence à part entière. C’est ici qu’intervient le Prompt Engineering.
Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Et surtout, comment apprendre à formuler les bonnes requêtes pour tirer pleinement parti de l’IA dans un contexte professionnel ? On vous explique tout.
📌 Qu’est-ce que le Prompt Engineering ?
Le Prompt Engineering désigne l’art de concevoir des instructions (ou “prompts”) précises et efficaces à destination des modèles d’IA générative. L’objectif est simple : obtenir des résultats pertinents, cohérents et contextualisés.
Dans une entreprise, cela signifie par exemple :
- Générer des briefs marketing clairs en 10 secondes ;
- Résumer automatiquement des documents RH ;
- Rédiger des scripts de formation ou des newsletters ;
- Assister les équipes support avec des réponses contextualisées.
👉 Le bon prompt peut faire gagner des heures. Le mauvais… en faire perdre tout autant.
✍️ La méthode CRAFT : le socle des prompts puissants
Développée par les experts IA de On train, la méthode CRAFT est un cadre structurant et éprouvé pour concevoir des prompts de qualité professionnelle. Elle repose sur cinq piliers :
- Contexte : Situer la demande dans un environnement, une mission ou un problème métier.
- Rôle : Spécifier le rôle de l’IA (expert, coach, journaliste…) pour guider le ton et la réponse.
- Action : Définir la tâche précise attendue (écrire, résumer, analyser…).
- Format : Indiquer le format souhaité (liste, tableau, email, storytelling…).
- Ton : Préciser le style de langage (formel, persuasif, humoristique…).
Exemple de prompt CRAFT :
Je gère un site e-commerce de mode et j’ai constaté une baisse du trafic organique. Agis en tant qu’expert SEO pour me recommander des optimisations. Rédige une analyse par section, dans un style professionnel et synthétique.
🔎 Résultat : des réponses plus ciblées, précises et prêtes à l’usage.
👉 Cette méthode est au cœur de notre programme “ChatGPT en entreprise” : on-train.com/formation-ia-generative
✅ 5 autres bonnes pratiques à retenir
Soyez spécifique : Un prompt vague génère une réponse générique.
Structurez vos consignes : Utilisez étapes, formats ou contraintes claires.
Ajoutez du contexte métier : Mentionnez l’objectif, la cible, le canal.
Expérimentez : Testez plusieurs formulations, c’est un vrai processus d’apprentissage.
Montrez des exemples : Cela guide efficacement la réponse du modèle.
💼 Pourquoi former vos équipes au Prompt Engineering ?
L’IA est désormais un outil transversal. Apprendre à l’utiliser efficacement, c’est :
- Automatiser les tâches à faible valeur ;
- Stimuler la créativité ;
- Gagner du temps sans sacrifier la qualité.
On train vous accompagne avec des modules sur-mesure, adaptés à chaque métier et niveau de maturité.
🔗 Découvrez notre programme complet
En résumé
Le Prompt Engineering, et notamment la méthode CRAFT, sont des leviers majeurs pour exploiter tout le potentiel de l’IA générative en entreprise. En formant vos équipes, vous leur donnez les clés pour être plus efficaces, plus autonomes et plus créatifs.
Information concernant nos financements
Nous ne sommes pas éligibles aux financements CPF ou Pôle Emploi – nos formations sont à destination de professionnels en poste, avec financement de la part de l’entreprise.
Pour en savoir plus sur nos financements, rendez-vous ici.
Prêt à développer vos
compétences avec nous ?
Si vous souhaitez en savoir plus sur nos programmes de formation, poser des questions ou nous parler de vos projets de montée en compétences, nous sommes là pour vous aider.
Benoit de La Porte
CEO d’On train
Nous répondons aux exigences Qualiopi, ce qui vous permet de faire financer vos formations auprès de vos OPCO.
Nous pouvons adapter nos formations aux personnes en situation de handicap, n’hésitez pas à nous contacter si vous avez besoin de plus d’information !
« * » indique les champs nécessaires