Formation en Data science & machine learning
par On train.
Formez-vous auprès d’experts en poste dans les entreprises les plus innovantes du marché ! Construisez avec eux un programme de formation sur-mesure et participez à vos sessions de formation en ligne sur notre plateforme dédiée.
Grâce à nos programmes de formation, apprenez la Data science et le machine learning pour atteindre les objectifs business de votre entreprise.
Une approche pédagogique centrée sur vos enjeux.

Parcours courts de 4 à 8 semaines

Un trainer expert dédié à vous ou votre équipe

Un parcours de training construit sur-mesure
9,5/10
De moyenne sur l’ensemble de nos parcours de training
Exemple de programme de formation Data science & machine learning
Evidemment, ceci n’est qu’un exemple appliqué à un client en particulier. Nous construisons toujours nos programmes de formation ensemble : vous, le trainer expert sélectionné et les équipes pédagogiques On train.
Notre trainer expert en Data science & machine learning pour ce parcours de formation :

Bettina Hermant
Machine Learning Engineer | @Spotify
Client formé :
Secteur du retail
Nombre d'heures de formation :
8h
Note globale du training :
9,2/10

#1 - Comprendre les usages des algorithmes de Machine Learning
● Désacraliser le Machine Learning : use cases concrets
● Comprendre les différents types de Machine Learning : l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non-supervisé et l’apprentissage par renforcement
#2 - Algorithmes de suggestion : en comprendre les différents types
● Le filtrage collaboratif : l’approche basée sur le comportement des utilisateurs
● Les algorithmes content-based : l’approche basée sur le contenu consommé
#3 - Appliquer les algorithmes de suggestion
● Commencer simplement avec le principe des règles heuristiques
● Identifier les profils à mobiliser/recruter pour gérer les algorithmes
#4 - Appliquer les algorithmes de suggestion
● Comprendre quelles datas exploiter et récolter
Découvrez 4 de nos +1000 trainers experts de la communauté On train.
Nos trainers experts en Data science & machine learning

Fabien Cros
Data & Measurement Lead

Aurore Kervella
Head of Data Science

Marius Fall
Data & Analytics Lead

Bettina Hermant
Machine Learning Engineer
Ils sont les mieux placés pour en parler
Des formats de training adaptés à vos besoins

Formation individuelle
Les méthodes et l'expertise des leaders de l'environnement digital & tech. Pour vous, rien que pour vous.

Formation en équipe
Transformez vos équipes grâce aux méthodes et à l'expertise des leaders de l'environnement digital & tech.

Assessment
Evaluez la maturité technologique de vos équipes grâce à l'expertise des leaders de l'environnement tech & digital...

Cycles de conférences & Learning Event
Des conférences animées par les leaders de l'environnement digital & tech, pour inspirer vos talents, dans un cadre d'exception.
Financement de votre formation professionnelle

Qualiopi est une certification mise en place par le gouvernement en 2018. Elle a pour objectif d’attester la qualité du processus mis en œuvre par les organismes de formation. Pour l'obtenir, l'organisme de formation doit répondre à 7 critères :
- L'information sur la formation et les résultats
- L’identification des objectifs de la formation
- L’adaptation des modalités d’accompagnement
- L’adéquation des moyens pédagogiques
- La qualification des compétences des formateurs
- L’inscription de l'organisme dans son environnement professionnel
- La prise en compte des retours des participants
Financement OPCO
Un OPCO (Opérateur de Compétences) est un organisme agréé par l'Etat qui a pour but d'aider les entreprises à accompagner et à favoriser l'évolution professionnelle des salariés par le biais de la formation. Il existe 11 OPCO certifiés, couvrant l'ensemble des branches professionnelles existantes :
Nos cours en ligne en Data science & machine learning.

Tout savoir sur l’apprentissage supervisé
L’apprentissage consiste à prédire une variable d’intérêt en utilisant un échantillon de données. Maxence détaille ici les applications de cette méthode de Machine learning ainsi que les outils à privilégier.

Machine Learning ou réseaux de neurones ?
Comprendre les nuances entre l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement est clé. Découvrez-ici des applications concrètes et des conseils pour choisir la bonne méthode à adopter.